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原标题:Python使用Flask框架获取当前查询参数的方法,We

浏览次数:198 时间:2019-06-12

正文实例讲述了Python使用Flask框架获取当前查询参数的不二法门。分享给我们供大家仿照效法。具体如下:

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Web框架Tornado运转和配置,pythontornado 本文实例为大家大快朵颐了Python Web框架Tornado运营和配备的详细内容,供大家参谋,具体内容如下 1、...

python使用Flask框架获取用户IP地址的秘诀,pythonflask

正文实例讲述了python使用Flask框架获取用户IP地址的艺术。分享给我们供大家参考。具体如下:

下边包车型地铁代码包罗了html页面和python代码,特别详细,假使您正采纳Flask,也足以学习一下最中央的Flask使用方法。

python代码如下:

from flask import Flask, render_template, request
# Initialize the Flask application
app = Flask(__name__)
# Default route, print user's IP
@app.route('/')
def index():
 ip = request.remote_addr
 return render_template('index.html', user_ip=ip)
if __name__ == '__main__':
 app.run(
    host="0.0.0.0",
    port=int("80")
 )

html代码如下:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
 <head>
  <link href="bootstrap/3.0.0/css/bootstrap.min.css"
     rel="stylesheet">
 </head>
 <body>
  <div class="container">
   <div class="header">
    <h3 class="text-muted">How To Get The IP Address Of The User</h3>
   </div>
   <hr/>
   <div>
    You IP address is: <strong>{{user_ip}}</strong>
  <div class="header">
    <h3 class="text-muted">Code to retrieve the IP</h3>
   </div>
   <hr/>  
<pre>
from flask import Flask, render_template, request
# Initialize the Flask application
app = Flask(__name__)
# Default route, print user's IP
@app.route('/')
def index():
 ip = request.remote_addr
 return render_template('index.html', user_ip=ip)
</pre>
   </div>
  </div>
 </body>
</html>

期待本文所述对我们的Python程序设计有所支持。

本文实例讲述了python使用Flask框架获取用户IP地址的不2诀窍。分享给咱们供大家参照他事他说加以侦查。具体...

盼望本文所述对大家的Python程序设计具备援助。

Python Web框架Tornado运营和安插,pythontornado

正文实例为我们享受了Python Web框架Tornado运行和配备的详实内容,供大家参谋,具体内容如下

一、运转和布局 因为Tornado内置了友好的HTTPServer,运维和计划它与任何Python web框架不太同样。你需求写叁个main()函数来运行服务,而不是铺排3个WSGI容器来运作你的运用:

def main():
  app = make_app()
  app.listen(8888)
  IOLoop.current().start()

if __name__ == '__main__':
  main()

陈设你的操作系统大概经过管理器来运维那么些顺序以运行服务。注意,扩展每一个进程允许张开的最大文件句柄数是唯恐是必备的(为了防止“Too many open files” 的失实)。为了充实那一个上限(比方设置为伍仟0 ) 你能够使用ulimit命令,修改/etc/security/limits.conf 或许设置minfds 在您的supervisord配置中。

2、过程和端口
是因为Python的GIL(全局解释器锁),为了充足利用多CPU的机械,运维八个Python 进程是很有须要的。经常,最棒是各样CPU运维一个历程。

Tornado包罗了二个放权的多进度形式来三回运维多个经过,那要求多少个在main 函数上做点1线的改动:

def main():
  app = make_app()
  server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
  server.bind(8888)
  server.start(0) # forks one process per cpu
  IOLoop.current().start()

那是最轻巧易行的方式来启动多进度并让她们共享同样的端口,就算它有一部分部限性。首先,每种子进度将有它自身的IOLoop,所以fork在此之前,不接触全局 IOLoop 实例是器重的(以致是直接的)。其次,在这么些模型中,很难完毕零停机 (zero-downtime)更新。最终,因为拥有的历程共享同样的端口,想单独监控它们就更是不方便了。

对更纷繁芜杂的配置,提议运行单独的进度,并让它们分别监听不一样的端口, supervisord 的“进程组(process groups)”效用是3个很好的秘籍。当各个进度使用分裂的端口,2个外表的负载均衡器,举个例子HAProxy或nginx平常要求对外向来访的客人提供八个单一的地方。

三、运维在负载均衡器前边
当运行在三个载荷均衡器比方nginx,提出传递xheaders=True 给 HTTPServer 的构造器。那将报告Tornado使用类似 X-Real-IP 那样的HTTP头来收获用户的IP地址而不是把具有流量都是为来自于负载均衡器的IP地址。

那是一份原始的nginx配置文件,在结构上类似于大家在FriendFeed所运用的安排。这是假诺nginx和Tornado server运营在同等台机械上的,并且多个 Tornado server 正运维在九千 - 800三端口:

user nginx;
worker_processes 1;

error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /var/run/nginx.pid;

events {
  worker_connections 1024;
  use epoll;
}

http {
  # Enumerate all the Tornado servers here
  upstream frontends {
    server 127.0.0.1:8000;
    server 127.0.0.1:8001;
    server 127.0.0.1:8002;
    server 127.0.0.1:8003;
  }

  include /etc/nginx/mime.types;
  default_type application/octet-stream;

  access_log /var/log/nginx/access.log;

  keepalive_timeout 65;
  proxy_read_timeout 200;
  sendfile on;
  tcp_nopush on;
  tcp_nodelay on;
  gzip on;
  gzip_min_length 1000;
  gzip_proxied any;
  gzip_types text/plain text/html text/css text/xml
        application/x-javascript application/xml
        application/atom xml text/javascript;

  # Only retry if there was a communication error, not a timeout
  # on the Tornado server (to avoid propagating "queries of death"
  # to all frontends)
  proxy_next_upstream error;

  server {
    listen 80;

    # Allow file uploads
    client_max_body_size 50M;

    location ^~ /static/ {
      root /var/www;
      if ($query_string) {
        expires max;
      }
    }
    location = /favicon.ico {
      rewrite (.*) /static/favicon.ico;
    }
    location = /robots.txt {
      rewrite (.*) /static/robots.txt;
    }

    location / {
      proxy_pass_header Server;
      proxy_set_header Host $http_host;
      proxy_redirect off;
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      proxy_set_header X-Scheme $scheme;
      proxy_pass http://frontends;
    }
  }
}

4、静态文件和文书缓存
Tornado中,你能够通过在应用程序中内定特别的 static_path 来提供静态文件服务:

settings = {
  "static_path": os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
  "cookie_secret": "__TODO:_GENERATE_YOUR_OWN_RANDOM_VALUE_HERE__",
  "login_url": "/login",
  "xsrf_cookies": True,
}
application = tornado.web.Application([
  (r"/", MainHandler),
  (r"/login", LoginHandler),
  (r"/(apple-touch-icon.png)", tornado.web.StaticFileHandler,
   dict(path=settings['static_path'])),
], **settings)

那个设置将电动的把装有以 /static/ 开端的伏乞交由static目录,举个例子 将会透过点名的static目录提供 foo.png 文件。大家也会自动从static目录提供 /robots.txt 和 /favicon.ico (即使它们并不曾以 /static/ 前缀开首)。

在上头的装置中,大家猛烈的配备Tornado从 StaticFileHandler 根下得到apple-touch-icon.png 文件,尽管文件在static文件目录中。(正则表明式捕获组必须告诉 StaticFileHandler 请求的文书名,调用捕获组把公文名作为艺术的参数字传送递给管理程序) 你能够做同样的事务,比如从网址的根提供 sitemap.xml 文件。 当然,你也得以通过在你的HTML中央银行使 <link /> 标签来制止伪造根目录的 apple-touch-icon.png 。

为了精耕细作质量,日常景况下,让浏览器主动缓存静态财富是个好主意, 那样浏览器就不会发送不供给的或然在渲染页面时打断的 If-Modified-Since 或 Etag 请求了, Tornado使用 静态内容版本(static content versioning) 来帮忙此项功效。

为了选择那么些效应,在你的沙盘中动用 static_url 方法,而不是一向在您的HTML中输入静态文件的UKugaL:

<html>
  <head>
    <title>FriendFeed - {{ _("Home") }}</title>
  </head>
  <body>
    <div><img src="{{ static_url("images/logo.png") }}"/></div>
  </body>
</html>

static_url() 函数将把相对路径翻译成四个U昂CoraI类似于 /static/images/logo.png?v=aae5四.当中的 v 参数是 logo.png 内容的哈希(hash),并且它的存在使得Tornado服务向用户的浏览器发送缓存头,那将使浏览器无限时的缓存内容。

因为参数 v 是依照文件内容的,若是你更新三个文书不分轩轾启服务,它将发送3个新的 v 值,所以用户的浏览器将会自动的拉去新的文书。假诺文件的剧情尚未改变,浏览器将会连续行使本地缓存的别本,而不会从服务器检查更新,鲜明的滋长了渲染质量。

在生养中,你也许想提供静态文件通过一个更优的静态服务器, 例如nginx,你能够安顿任何web服务器度和胆识别通过 static_url() 提供的本子标签并相应的安装缓存头。下边是我们在 FriendFeed 使用的nginx相关配置的壹有的:

location /static/ {
  root /var/friendfeed/static;
  if ($query_string) {
    expires max;
  }
 }

5、Debug形式和活动重载
若果传递 debug=True 配置给 Application 的构造函数,应用程序将会运作在debug/开采格局。 在那几个格局下,为了便于于付出的一些效用将被启用( 每三个也足以当做独立的标签使用,假如它们都被特地内定,那它们都将得到独立的优先级):

1、autoreload=True: 应用程序将会调查它的源文件是否变动,并且当其余文件改换的时候便重载它本人。那收缩了在支付中须求手动重启服务的供给。然则,在debug形式下,某个错误(举个例子import的时候有语法错误)会导致服务 关闭,并且不大概活动还原。
2、compiled_template_cache=False: 模板将不会被缓存。
3、static_hash_cache=False: 静态文件哈希 (被 static_url 函数使用) 将不会被缓存。
4、serve_traceback=True: 当1个那些在 RequestHandler 中尚无捕获,将会生成三个富含调用栈新闻的荒谬页。
机关心重视载(autoreload)格局和 HTTPServer 的多进度方式不相称,你不能够给 HTTPServer.start 传递 壹 以外的参数(也许调用 tornado.process.fork_processes) 当你选用机动重载方式的时候。

debug方式的自动重载成效可用作2个独门的模块位于 tornado.autoreload。以下两个能够结合使用,在语法错误之时提供额外的健壮性: 设置 autoreload=True 能够在app运转时检查评定文件修改,还或许有运营 python -m tornado.autoreload myserver.py 来捕获大肆语法错误恐怕别的的运转时错误。

重载会丢掉任何Python解释器命令行参数(-u). 因为它选用 sys.executable 和 sys.argv 重新执行Python。其它,修改这一个变量将导致重载错误。

在有的阳台(包涵Windows 和Mac OSX 拾.陆事先),进程不能够被“原地”更新,所以当检验到代码更新,旧服务就能够脱离然后运维八个新服务。那早已被公知来混淆视听一些IDE。

六、WSGI和Google App Engine
Tornado常常是独立运维的,无需二个WSGI容器。不过,在有些条件中 (例如谷歌(Google) App Engine),只运维WSGI,应用程序不能独立运维自个儿的劳动。在这种气象下,Tornado扶助一个有限量的操作情势,不协理异步操作但允许三个Tornado's作用的子集在仅WSGI意况中。以下功效在WSGI格局下是不匡助的,包涵协程,@asynchronous 装饰器,AsyncHTTPClient,auth 模块和WebSockets。

你能够选取 tornado.wsgi.WSGIAdapter 把2个Tornado Application 调换到WSGI应用。在这几个事例中, 配置你的WSGI容器发 现 application 对象:

import tornado.web
import tornado.wsgi

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
  def get(self):
    self.write("Hello, world")

tornado_app = tornado.web.Application([
  (r"/", MainHandler),
])
application = tornado.wsgi.WSGIAdapter(tornado_app)

以上正是本文的全体内容,希望对我们的就学抱有支持。

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