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原标题:【葡京娱乐平台登录】持续更新,矩阵乘法np

浏览次数:127 时间:2019-05-07

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矩阵乘法np.dot()及np.multiply()以及*,np.dotnp.multiply

  1. np.tile(A, reps) 复制array到钦定的协会 doc

  2. numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None) 数组按数值排序后原index所在地方 doc

  3. D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None. 获取字典中key对应的要素,假诺key不在字典中,再次来到设定的默许值

  4. [(k, D[k]) for k in sorted(D, key=D.get, reverse=True)] 将dict按value值排序,sorted再次来到的结果是按value排序后的key值

  5. numpy中可以将array类型转换为mat类型,但是mat中的*运算默以为矩阵乘法,而array中的为点乘, mat金镶玉裹福禄双全点乘需求用np.multiply(mat1, mat2)
    mat是ndarray的子类,只可以表示二维数据

  6. np.matnp.array: 在mat目的后边加 . A

  7. np.nonzero() 得到非零的index

Python中的两种矩阵乘法

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亟待留意的事项:

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